인공지능은 계속 발전 시켜야 할까?

1603김건우

최근에 바둑을 하는 인공지능 로봇인 알파고가 한국의 이세돌 9단과의 바둑 경기에서 승리를 거두면서 인공지능로봇을 계속 발전 시켜나가야 하는지에 대해 여러 의견이 많습니다. 이에 대해 저는 찬성의견과 반대의견으로 나누어 이야기 해 보려고 합니다.

-찬성

저는 인공지능 기술을 계속 발전시켜 나가야한다고 생각합니다. 인공지능 기술은 인간의 한계를 넓혀 줄 것입니다. 인공지능 로봇은 우리가 갈 수 없는 곳에서도 여러 가지 일을 해냅니다. 예를 들면 우주라던가 깊은 바다 속 까지 인간이 갈 수 없는 곳에 가서 조사할 수 있습니다. 인공위성이나 우주정거장의 일부가 부서 졌을 때 사람이 도저히 갈 수 없는 곳 까지 가서 고치고 다시 돌아올 수 있는 것이 로봇입니다. 인공지능 기술이 발전 된다면 인간이 직접 고장 난 것을 확인하지 않더라도 직접 고장 난 부분을 발견하고 직접 판단해서 고쳐 낼 것입니다. 아직 인간이 갈 수 없는 깊은 바다 속 도 로봇이 가서 조사해 온다면 지금까지는 알 수 없었던 깊은 바다 속의 비밀을 많이 알아 낼 수 있을 것입니다. 또 인간을 살리는 구조 활동을 할 수 있죠. 지진이나 화산폭발 혹은 방사능 유출 지역과 같은 곳에 사람이 매몰 됐을 때 소방대가 모두 갈 수 있는 것만은 아닐 것입니다. 그런 곳으로 인공 지능 로봇을 보내 직접 사람을 식별하고 구조 활동을 한다면 그렇게 편할 수가 없을 것입니다. 또 인공 지능 기술은 사람들의 생활을 편하게 해줍니다. 지금 이미 발전된 것만 보더라도 옛날 우리 선조들이 더운 여름이든 추운 겨울이든 빨래를 하려면 냇가에 가서 손빨래를 해야만 했습니다. 하지만 지금은 어떻죠? 지금은 세탁기만 있다면 세탁기가 알아서 해줍니다. 심지어 빨랫감과 물과 세제만 넣어주면 빨래와 탈수와 건조까지 세탁기가 알아서 해줍니다. 설거지도 몇 년 전까지만 해도 직접 손으로 다 해야 하는 것 들을 지금은 식기 세척기가 대신 해줍니다. 학교 급식소 같은 경우에 식기 세척기 없이 일일이 다 손으로 한다고 생각해 보세요. 얼마나 힘들까요. 다 이런 기술들이 발전해서 생활을 편하게 만들어 준 것입니다. 앞으로는 어떤 것이 발전이 돼서 사람들의 생활을 편하게 해 줄까요? 인공지능 기술의 발전은 계속 발전만 해나간다면 거의 무궁무진하기 때문에 잘 모르겠습니다. 하지만 몇 가지만 예를 들어보자면 몇 년 후면 이제 귀향길의 복잡한 고속도로를 보지 않아도 될 지도 모릅니다. 하늘을 날 수 있는 자동차가 개발될 날이 머지않았습니다. 옛날 사람들이 4개 바퀴가 달린 철 덩어리가 사람을 태우고 다닐지 생각 해 본 적이 있을까요. 그렇듯 우리가 상상도 할 수 없는 것들이 인공지능 기술을 발전하다보면 계속 생겨 날 것입니다. 이렇듯 인공지능 기술은 우리 생활에 많은 도움을 줍니다. 그래서 저는 인공지능 기술을 계속 발전 시켜야 한다고 생각합니다.

-반대

저는 인공지능 기술을 발전시키는데에 제한을 두어야 한다고 생각합니다. 첫째, 인공지능 로봇인 알파고가 인간 이세돌을 이겼듯이 언제 인공지능들이 사람을 공격해올 지 모릅니다. 세계적인 물리학자 스티븐 호킹은 100년안에 인공지능이 우리를 뛰어 넘을 것이고 결국 인류는 로봇에 종속 될 것이라고 말했습니다. 인공지능이 말그대로 지능을 갖게 된다면 내가 왜 사람말만 들어야하지? 하는 생각은 하지 못할까요. 만약 그런 생각을 해버린다면 인간보다 능력이 훨씬 뛰어난 로봇들이 인류를 멸망 시켜 버릴 것입니다. 둘째, 일자리가 많이 사라질 것입니다. 옥스퍼드대 연구팀은 20년 후 미국의 일자리 47%가 소멸될 것이라고 전했습니다.(사진자료 해석 : 무 및 행정(-475만), 제조 및 생산(-160만), 건설 및 채굴(-49만), 예술·디자인·환경·스포츠 및 미디어(-15만), 법률(-10만), 시설 및 정비(-4만) 독일, 멕시코, 미국, 브라질, 영국, 이탈리아, 인도, 일본, 중국, 터키, 프랑스, 호주, 남아프리카 공화국 ) 지금도 많은 부분에서 로봇이 일자리를 차지하고 있습니다. 심지어 기계들은 인간보다 나은 성과를 내게 되는 경우도 있습니다. 그럼 회사 사장들이 인건비가 비싼 사람들을 쓸까요 아니면 좀 비싸지만 인건비도 없고 성과도 훨씬 잘 내며 불평한번 하지 않고 하루 종일 일하는 기계를 쓸까요. 이렇게 많은 일자리가 상실 될 것입니다. 마지막으로 우리가 가장 우려 하고 있는 부분은 인공지능의 학습능력입니다. 체스 챔피언 개리 카스파로프는 1996년 2월 IBM의 인공지능 컴퓨터 ‘딥 블루’와의 대결에서 승리했으나 불과 1년 후 딥블루를 개선한 ‘디퍼 블루’와의 재대결에서 완패했습니다. 과학 발전 속도도 우리인간의 생물학적 진화 속도 보다 빠르기 때문에, 결국 인류에 위협이 될 것입니다. 이렇게 인공지능은 결국 스스로를 인식하고 인간의 자리를 대체할 것이라고 스티븐 호킹은 말했습니다. 우리를 위험하게 만들어 가면서 까지도 인공지능을 계속 발전시켜야 할까요?

인공지능은 수많은 담론을 담고 있으며 옳고 그름을 평가하기란 쉽지 않습니다. 그러나 인공지능이 우리 사회에 거스를 수 없는 흐름으로 재편된 이상, 이를 대하는 우리의 태도에 관해 심도 있는 고민이 필요할 것으로 보입니다.